{"id":1203,"date":"2023-09-25T10:22:00","date_gmt":"2023-09-25T08:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/?post_type=profile&p=1203"},"modified":"2024-03-05T10:53:42","modified_gmt":"2024-03-05T09:53:42","slug":"vahe-sokhoyan","status":"publish","type":"profile","link":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/profile\/vahe-sokhoyan\/","title":{"rendered":"Vahe Sokhoyan"},"content":{"rendered":"\n

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Systemintegration<\/h3>\n\n\n\n

Dr. Vahe Sokhoyan studierte Physik an der Staatlichen Universit\u00e4t Eriwan in Armenien und schloss sein Studium mit dem B.Sc. (2001) und M.Sc. (2003) ab.<\/p>\n\n\n\n

2004 erhielt er ein Postgraduiertenstipendium der Europ\u00e4ischen Graduiertenschule “Komplexe Systeme von Hadronen und Kernen” an der Universit\u00e4t Gie\u00dfen (2004-2005) und f\u00fchrte komplexe Experimente am ELSA-Beschleuniger in Bonn durch.<\/p>\n\n\n\n

2006 wechselte er zusammen mit der Arbeitsgruppe an die Universit\u00e4t Bonn, wo er am CBELSA\/TAPS-Experiment weiterarbeitete und 2012 auf dem Gebiet der Experimentellen Kernphysik promovierte (Dr. rer. nat.). In den Jahren 2012 – 2014 forschte er als Postdoktorand an der George Washington University, erhielt anschlie\u00dfend ein Postdoc-Stipendium der Carl-Zeiss-Stiftung und f\u00fchrte eine Reihe innovativer Messungen im Rahmen der A2-Kollaboration am Mainzer Mikrotron durch.<\/p>\n\n\n\n

Dr. Sokhoyan war bis August 2023 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universit\u00e4t Mainz besch\u00e4ftigt, wo er f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Gro\u00dfexperimenten im Rahmen der internationalen A2- und PRES-Kollaborationen verantwortlich war. Die Schwerpunkte seiner Arbeit lagen in der Datenanalyse, komplexen Simulationen und der Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von Daten aus Experimenten an Teilchenbeschleunigern sowie in der Projektkoordination. Die Publikationsliste von Dr. Sokhoyan umfasst mehr als 60 Artikel in Fachzeitschriften mit Peer-Review-Verfahren.<\/p>\n\n\n\n

Dr. Sokhoyan ist seit September 2023 Teil der Forschungsgruppe Systemintegration und tr\u00e4gt im Rahmen des Projekts DIDAS in Kooperation mit dem Landesamt f\u00fcr Steuern in N\u00fcrnberg zur Datenanalyse und Entwicklung von Algorithmen des maschinellen Lernens bei.<\/p>\n","protected":false},"parent":0,"menu_order":0,"template":"wp-custom-template-profil","meta":{"_acf_changed":true,"inline_featured_image":false},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/profile\/1203"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/profile"}],"about":[{"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/profile"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1203"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}